La neumonía después del accidente cerebrovascular, neumonía después del accidente cerebrovascular.

La neumonía después del accidente cerebrovascular, neumonía después del accidente cerebrovascular.

  1. Ruijun Ji. MD, PhD;
  2. Haipeng Shen. PhD;
  3. Yuesong Pan. PhD;
  4. Wanliang Du. MD, PhD;
  5. Penglian Wang. MD, PhD;
  6. Gaifen Liu. MD, PhD;
  7. Yilong Wang. MD, PhD;
  8. Hao Li. PhD;
  9. Xingquan Zhao. MD, PhD;
  10. Wang Yongjun. MD;
  11. en nombre de los investigadores China National Stroke Registry
  1. Desde el Centro Integral de carrera Tiantan, Tiantan Hospital de la Universidad Médica de capital, Beijing, China (R. J. Y.P. W. D. P. W. G. L. Yilong Wang, H. L. Wang Yongjun X.Z.); Centro Nacional China de Investigación Clínica de Enfermedades Neurológicas, Beijing, China (R. J. Y.P. W. D. P. W. G. L. Yilong Wang, H. L. Wang Yongjun X.Z.); y el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill (H. S.).

Abstracto

Antecedentes y propósito- El objetivo fue desarrollar una puntuación de riesgo (hemorragia intracerebral asociada a la puntuación de la neumonía, ICH-APS) para la predicción de la neumonía asociada a derrame cerebral adquirida en el hospital (SAP) tras una HIC.

métodos- El ICH-APS fue desarrollado sobre la base del registro de ictus de China Nacional (CNSR), en la que los pacientes elegibles fueron divididos aleatoriamente en derivación (60%) y validación (40%) cohortes. Las variables recogidos de manera sistemática en la presentación fueron utilizados para predecir SAP después de ICH. Para comprobar el valor añadido de la medida de volumen del hematoma, se desarrolló por separado con 2 modelos (ICH-APS-B) y volumen del hematoma y sin (ICH-APS-A) incluido. regresión logística multivariable se realizó para identificar predictores independientes. El área bajo la curva de eficacia diagnóstica (curva ROC), Hosmer-Lemeshow prueba de bondad de ajuste, y el índice de discriminación integrada se utilizaron para evaluar la discriminación modelo, calibración y reclasificación, respectivamente.

Resultados El SAP era 16,4% y 17,7% en la derivación total (n = 2998) y validación (n = 2000) cohortes, respectivamente. Un 23 puntos ICH-APS-A fue desarrollado en base a un conjunto de predictores y mostró buena discriminación en la derivación general (curva ROC, 0,75; intervalo de confianza del 95%, 0,72-0,77) y la validación AUROC, (0,76; intervalo de confianza del 95% , 0.71-0.79) cohortes. El ICH-APS-A fue más sensible para los pacientes con duración de la estancia gt; 48 horas (AUROC, 0,78; intervalo de confianza del 95%, 0.75-0.81) que aquellos con duración de la estancia lt; 48 horas (AUROC, 0,64; intervalo de confianza del 95%, 0,55 a 0,73). El ICH-APS-A estaba bien calibrado (prueba de Hosmer-Lemeshow) en la derivación (PAG = 0.20) y validación (PAG = 0,66) cohortes. Del mismo modo, se estableció un punto de ICH-26-APS-B. El ICH-APS-A e ICH-APS-B no fueron significativamente diferentes en la discriminación y la reclasificación para SAP después de ICH.

Conclusión- El ICH-APSs son válidas las puntuaciones de riesgo para predecir SAP después de ICH, especialmente para pacientes con duración de la estancia gt; 48 horas.

Introducción

hemorragia intracerebral espontánea (HIC) constituye un 10% a un 15% de todos los ictus y es una de las principales causas de la mortalidad por infarto y una morbilidad en todo el mundo. Los pacientes con ICH son generalmente en riesgo de desarrollar neumonía asociada a ictus (SAP) durante la hospitalización aguda. La evidencia ha demostrado que el SAP no sólo aumenta la duración de la estancia hospitalaria (LOS) y el costo médico 1, 2, sino también es un importante factor de riesgo de mortalidad y morbilidad después de un accidente cerebrovascular agudo. 3, 4

En el estudio, que tuvo como objetivo desarrollar una puntuación de riesgo (puntuación de la neumonía asociada a la HIC, HIC-APS) para predecir SAP tras una HIC utilizando variables recogidos de manera sistemática en la presentación. Como resultado del hecho de que el volumen del hematoma es un importante predictor pronóstico tras una HIC, 21, 22 se desarrolló por separado 2 modelos con (ICH-APS-B) y sin volumen del hematoma (ICH-APS-A) para poner a prueba el valor añadido de volumen del hematoma medida.

métodos

Los participantes del estudio

Recolección de datos y definición de variables

Análisis estadístico

Todas las pruebas fueron de 2 colas, y la significación estadística se determinó a nivel α de 0,05. El análisis estadístico se realizó utilizando SAS 9.1 (SAS Institute, Cary, NC), SPSS 17.0 (SPSS Inc., Chicago, IL), y el software Medcalc 12.3 (MedCalc, Ostende, Bélgica).

resultados

Características de los pacientes

El análisis univariable para los posibles predictores de SAP después de ICH en la cohorte de derivación (n = 2998) se muestra en la Tabla IV en el Suplemento de sólo línea de datos, y los predictores multivariables se enumeran en la Tabla 2. Edad (PAG lt; 0,001), el tabaquismo actual (PAG = 0,007), el exceso de consumo de alcohol (PAG = 0,005), la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (PAG lt; 0,001), la dependencia prestroke (PAG = 0,001), la admisión puntuación en la escala de coma de Glasgow (PAG = 0,02), la admisión Institutos Nacionales de la puntuación de Salud Stroke Scale (PAG lt; 0,001), disfagia (PAG lt; 0,001), la ubicación ICH (PAG = 0,02), y la extensión intraventricular (PAG = 0,02) fueron identificados como predictores de SAP después de ICH. La tolerancia de las covariables en el modelo final osciló entre 0,61 y 0,99; el factor de inflación de la varianza media fue de 1,16 (rango, 1,02-1,96).

Para derivar un valor entero para cada predictor, el coeficiente β de fumar en la actualidad se utiliza como referencia, y el valor se redondea al número entero más cercano (diferentes modelos se establecieron mediante el coeficiente β de otros predictores como referencia, y la discriminación de estos modelos fue similares [datos no mostrados]). El sistema de puntuación de la ICH-APS-A se muestra en la Figura 1. La mediana ICH-APS-A marcador era 4 (rango, 0-20) en la cohorte de derivación. Las categorías de riesgo fueron asignados en incrementos de 4 puntos, y la magnitud de la ICH-APS-A tenía implicación pronóstica (Figura 2).

La hemorragia intracerebral asociada a la puntuación de la neumonía (ICH-APS). EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; GCS, Glasgow escala de coma; ICH, hemorragia intracerebral; señora, escala de Rankin modificada; y NIHSS, Institutos Nacionales de Salud Stroke Scale.

Proporción de la neumonía derrame cerebral asociada (SAP) después de la hemorragia intracerebral (HIC) de acuerdo con la puntuación de la neumonía asociada a la ICH (APS) y sin volumen del hematoma (ICH-APS-A) e ICH-APS con el volumen del hematoma (ICH-APS-B) . La cifra mostró proporción de SAP después de ICH según el ICH-APS-A e ICH-APS-B. El riesgo potencial de SAP después de ICH aumentó de forma constante con una mayor ICH-APS-A (UN ) E ICH-APS-B (segundo ). Las barras de error indican el intervalo de confianza del 95% para la proporción de SAP después de ICH en cada categoría de riesgo.

El rendimiento (curva ROC) de la ICH-APS-A en las cohortes generales de derivación y validación fue de 0,75 (95% intervalo de confianza [IC]: 0,72 a 0,77) y 0,76 (IC del 95%, desde 0,71 hasta 0,79), respectivamente. Curiosamente, el ICH-APS-A mostró mucho mejor discriminación para los pacientes con LOS gt; 48 horas (AUROC, 0,78; IC del 95%, 0.75-0.81) que aquellos pacientes con LOS lt; 48 horas (AUROC, 0,64; IC del 95%, 0,55 a 0,73; Tabla 3). La prueba de Hosmer-Lemeshow no fue significativa en la derivación general (PAG = 0.20) y validación (PAG = 0,66) cohortes. El riesgo predicho y observado de SAP después de ICH estaba en estrecho acuerdo con arreglo a 10 deciles de riesgo previsto en las cohortes generales de derivación y validación (Figura II en la única línea Suplemento de Datos). buena calibración similar se observó en pacientes con LOS gt; 48 horas (Figura III en la única línea Suplemento de Datos).

Características clínicas de la población de estudio para el desarrollo de la ICH-APS-B se muestran en la Tabla III en la línea de sólo Suplemento de Datos. Los predictores multivariables de SAP después de ICH se enumeran en la Tabla 2. y se muestra el sistema de puntuación de la HIC-APS-B en la Figura 1. La mediana ICH-APS-B fue de 4 (rango, 0-20) en la cohorte de derivación ( n = 2507). El rendimiento (curva ROC) de la ICH-APS-B en las cohortes generales de derivación y validación fue de 0,74 (IC del 95%, 0,71 a 0,76) y 0,73 (IC 95%, 0,70 hasta 0,76), respectivamente. Del mismo modo, el ICH-APS-B fue más sensible para los pacientes con LOS gt; 48 horas (Tabla 3). La prueba de Hosmer-Lemeshow no fue significativa en la derivación general (PAG = 0,10) y validación (PAG = 0,17) cohortes. El riesgo predicho y observado de SAP después de ICH estaba en estrecho acuerdo con arreglo a 10 deciles de riesgo previsto (Figura II en la única línea Suplemento de Datos). buena calibración similar se observó en pacientes con LOS gt; 48 horas (Figura III en la única línea Suplemento de Datos).

La comparación de la ICH-APS-A e ICH-APS-B

La discriminación de la HIC-APS-A e ICH-APS-B para SAP después de ICH se muestra en la Tabla V en la línea de sólo Suplemento de Datos. La diferencia en la discriminación entre ICH-APS-A y ICH-APS-B no fue estadísticamente significativa en la derivación (n = 2,507), la validación (n = 1708), y en general (n = 4215) cohortes utilizados para desarrollar ICH-APS -SEGUNDO. Dos modelos tenían índice similar máxima Youden y el valor predictivo positivo asociado y el valor predictivo negativo (Tabla V en la línea de sólo Suplemento de Datos). El índice de discriminación integrada para la comparación de la ICH-APS-A e ICH-APS-B fue 0,0365 (PAG = 0,46).

Discusión

En el estudio, hemos desarrollado una puntuación de riesgo para predecir SAP después de ICH. Desarrollamos separado 2 modelos (con y sin volumen del hematoma) basado en el conjunto de predictores de SAP después de ICH. Ambos modelos mostraron una buena discriminación y calibración en las cohortes generales de derivación y validación. Mientras tanto, ambos modelos demostraron ser más sensibles para los pacientes con LOS gt; 48 horas. Dos modelos no fueron significativamente diferentes en la discriminación y la reclasificación para SAP después de ICH.

Nuestro estudio tiene limitaciones que merecen comentario. En primer lugar, al igual que todos los estudios observacionales, no podemos descartar la posibilidad de que la variable de referencia adicional (no de confusión) podría tener algún impacto en el riesgo de SAP después de ICH. En segundo lugar, nuestro estudio sólo incluyó a pacientes hospitalizados, y aquellos pacientes que murieron en el departamento de emergencias o tratados en consultorios de atención ambulatoria no se incluyeron. Mientras tanto, como la mayoría de los registros, el libro de registro requiere el consentimiento informado, y el sesgo de selección era inevitable. 42 En tercer lugar, porque los pacientes en la red CNSR no fueron rutinariamente para detectar la alteración de la deglución, la tasa de disfagia puede ser subestimada en el CNSR. En cuarto lugar, porque sólo tenemos información sobre SAP nueva aparición durante la hospitalización sin la documentación de la fecha exacta, nuestros datos no permiten diferenciar si SAP provoca la ventilación mecánica o ventilación mecánica causa neumonía. Estudios previos indican que la neumonía después del accidente cerebrovascular agudo podría preceder a la ventilación mecánica, 43 con lo que la neumonía un posible factor de riesgo para la ventilación mecánica después del accidente cerebrovascular y no necesariamente viceversa. Además, nuestro objetivo principal era desarrollar un modelo predictivo de neumonía después de ICH uso de variables en la presentación. Por lo tanto, no se incluyó la ventilación mecánica en nuestro modelo. Por último, tanto la derivación y las cohortes de validación originó a partir de la población asiática, y el ICH-APS necesita ser validado en poblaciones más adicionales.

En conclusión, el ICH-APSs son las escalas de calificación clínicos válidos para la predicción de SAP después de ICH en la presentación, en especial para los pacientes con LOS gt; 48 horas. Los estudios adicionales para validar la ICH-APSs son necesarios en poblaciones diferentes.

Apéndice: Los investigadores CNSR

Expresiones de gratitud

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